TopCoder SRM 561 Orienteering 树形dp
TopCoder SRM 561 Orienteering 树形dp
题意: 给定了一棵树,以及树上一些节点为关键点,求出随机选出 \(k\) 个关键点后遍历它们的最短路径的期望
遍历关键点相当于要遍历一棵树,考虑遍历一棵树的最优决策
假设我们确定了一个根 \(u\) ,递归考虑每棵子树的问题
发现除了最后留在的那个点对应的路径 \((u,v)\) 以外,所有的边都要被遍历两次
即答案 \(\sum _{e\in E} 2\cdot w(e)-dis(u,v)\)
所以改变根就会发现,答案就是总长*2-直径长度
设总点数为 \(n\) ,包含的总关键点数为 \(m\) ,要选出 \(k\) 个点
Part1 总长计算
考虑对于每一条边计算产生的树跨过它的概率
设这条边两边的关键点的个数分别为 \(a,b(a+b=m)\)
显然,这条边被跨过的概率就是
\(\begin{aligned} 1-\frac{C(a,k)}{C(m,k)}-\frac{C(b,k)}{C(m,k)}\end{aligned}\) (即减去所有选出的关键点都在两边的概率)
设 \(\begin{aligned} f(i)=\frac{C(i,k)}{C(m,k)}=\frac{i!(m-k)!}{m!(i-k)!}\end{aligned}\)
因为这个题目要计算double,所以求阶乘的精度会比较有问题
考虑递推求出 \(f(i)\) ,则有
\(f(i)=\left\{\begin{aligned}1 && i=m \\ \frac{f(i+1)(i+1-k)}{i+1} && i<m\end{aligned}\right.\)
这样递推就能比好得保证精度,然后直接对于每条边计算即可,复杂度为 \(O(n)\)
\[ \ \]
Part2 直径长度计算
直径似乎是一个很难在树形 \(\mathrm{dp}\) 中确定的东西,因此考虑直接先枚举直径的两个端点
定义一棵树的直径两端点为最小的二元组 \((A,B)\) 满足
\(\begin{aligned} A<B,dis(A,B)=\max_{u,v\in V} \{dis(u,v)\}\end{aligned}\)
因为 \(k>1\) ,所以两端点一定不同,不妨设两个端点分别为 \(A,B(A<B)\)
则一个点 \(C\) 可以出现在树上的充要条件是
\((dis(A,C)>dis(A,B) \or dis(A,C)=dis(A,B)\and C \ge B)\)
\(\and (dis(B,C)>dis(A,B) \or dis(B,C)=dis(A,B)\and C \ge A)\)
数出所有可以出现在树上的点个数 \(i\) ,则 \((A,B)\) 为直径的概率应为 \(\frac{C(i-2,k-2)}{C(m,k)}\)
即强制选取了 \((A,B)\) 两个点
依然考虑递推求出
\(\begin{aligned} f(i)=\frac{C(i-2,k-2)}{C(m,k)}=\frac{(i-2)!k(k-1)(m-k)!}{m!(i-k)!}\end{aligned}\)
类似地,得到其递推式为
\(f(i)=\left\{\begin{aligned}\frac{k(k-1)}{m(m-1)} && i=m \\ \frac{f(i+1)(i+1-k)}{i-1} && i<m\end{aligned}\right.\)
这一部分复杂度为 \(O(m^3)\)
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\(\begin{aligned} \frac{\begin{aligned} \sum_{i=0}^{min(k,sz[u]) } C(sz[u],i)\cdot C(m-sz[u],k-i)\end{aligned} }{C(m,k)}\end{aligned}\)
\(\begin{aligned} \frac{\begin{aligned} \sum_{i=0}^{min(k,sz[u]) } sz[u]!(m-sz[u])!k!(m-k)!\cdot \end{aligned} }{m!i!(sz[u]-i)!(k-i)!(m-sz[u]-k+i)!}\end{aligned}\)
\(\begin{aligned} 1-\frac{C(sz[u],k)}{C(m,k)}-\frac{C(m-sz[u],k)}{C(m,k)}\end{aligned}\)
\(\frac{C(i,k)}{C(m,k)}=\frac{i!(m-k)!}{m!(i-k)!}\)
i从m for 到 k
f(i)=f(i+1)/i(k-i+1)
\(\frac{C(i-2,k-2)}{C(m,k)}=\frac{(i-2)!k(k-1)(m-k)!}{m!(i-k)!}\)
i=m时, \(f(m)=\frac{k(k-1)}{m(m-1)}\)